Tech Lead Dados - Segmento de Tecnologia

O que vamos construir juntos? Nosso time é preocupado em propor as melhores soluções baseado em excelência técnica, pensando em alternativas que agreguem valor, com mindset ágil e cultura de colaboração. Nós respeitamos a diversidade e acreditamos que times diversos contribuem para construir ideias mais inovadoras. Liderar tecnicamente squads de dados, garantindo qualidade, escalabilidade e governança das soluções entregues; Atuar como referência técnica no design e implementação de soluções em plataformas de dados modernas, apoiando na definição e evolução da arquitetura de dados da organização, incluindo camadas de ingestão, transformação e consumo (Medallion Architecture); Conduzir decisões técnicas sobre modelagem de dados, pipelines ETL/ELT e estratégias de armazenamento em ambientes cloud; Estabelecer e disseminar boas práticas de engenharia de dados, padrões de código e processos de revisão técnica; Colaborar com Product Owners, stakeholders de negócio e times de BI para garantir alinhamento entre entrega técnica e valor gerado; Desenvolver e mentorar tecnicamente engenheiros de dados/arquitetos/analistas, promovendo crescimento técnico do time; Apoiar processos de recrutamento técnico, incluindo elaboração de avaliações e condução de entrevistas; Contribuir para a definição de roadmaps técnicos e priorização de débitos técnicos; Monitorar e otimizar custos de plataforma de dados, equilibrando performance, escalabilidade e eficiência financeira (FinOps); Apoiar no processo de pré-vendas, contribuindo em conversas iniciais com clientes e desdobramentos necessários para execução de projetos (levantamento técnico, estimativa de esforço, desenho de POC/Piloto, defesa técnica de proposta, etc). Requisitos para se candidatar a vaga: Sólida experiência em Engenharia de Dados com atuação em projetos de grande escala; Experiência comprovada com plataformas cloud (Azure, AWS ou GCP - preferencialmente Azure); Domínio de Python e SQL para desenvolvimento de pipelines, transformações e automações; Experiência com ferramentas de orquestração de pipelines (Apache Airflow, Azure Data Factory ou similares); Experiência com Databricks e Apache Spark/PySpark e compreensão de funcionalidades como Workflows, Lakeflow Spark Declarative Pipelines (ex DLT), Lakeflow Connect e Declarative Automation Bundles; Conhecimento em modelagem dimensional e design de Data Warehouses/Data Lakehouses; Experiência com ferramentas de BI e camada semântica (Power BI, Azure Analysis Services, Tableau ou similares); Habilidade de comunicação técnica com stakeholders não-técnicos; Conhecimento em Unity Catalog e governança de dados (controle de acesso em diferentes níveis de objetos/dados, catalogação, linhagem, etc); Experiência prévia em liderança técnica de times ou projetos de dados; Familiaridade com arquitetura Medallion (Bronze, Silver, Gold); Conhecimento em práticas de DataOps e CI/CD aplicadas a dados e modelos analíticos. Será legal se você tiver conhecimento em: Experiência com integrações de multiplataformas e múltiplos formatos (ERP, Bancos de Dados, APIs); Experiência com IA/ML (MLflow, Databricks Mosaic AI ou Azure Machine Learning) e/ou compreensão da interação com os processos de ingestão e transformação de dados; Certificações em plataformas cloud ou Databricks (ex: Databricks Certified Data Engineer); Vivência em ambientes de consultoria ou projetos multi-cliente. Informações adicionais Por aqui você terá: Vale iFood (alimentação e refeição); Aux. Home Office; Plano de Saúde; Plano Odontológico; Day off de Aniversário; Seguro de Vida; Licença Maternidade e Paternidade estendida; Parcerias Educacionais; Parceria Total Pass - saúde e bem estar; Parceria Clude Saúde; Programas de Reembolso; Horário flexível; Dresscode: seja você. Originally posted on Himalayas