Analista de Sistemas Sênior (4743)

Hello, Você Analista, que deseja uma oportunidade inovadora, venha atuar em uma instituição responsável por viabilizar a comercialização de energia elétrica no Brasil. Estamos buscando um profissional hands-on, com foco em desenvolvimento profissional, atualizado e apaixonado por tecnologia. Confira os requisitos👇🏻 Atuar na análise, definição e implementação de soluções dedados, sendo responsável pela modelagem conceitual, lógica e física dos dados,garantia da qualidade das informações e suporte à arquitetura de dadoscorporativa. Profissional sênior com sólida experiência em modelagem dedados, SQL , desenvolvimento de pipelines ETL/ELT, capaz de atuar desde olevantamento de requisitos até a implementação e sustentação de soluçõesrobustas para ambientes analíticos e corporativos. PrincipaisResponsabilidades: Levantar, analisar e documentarrequisitos de negócio relacionados a dados; Definir modelos de dados conceituais,lógicos e físicos para ambientes analíticos e operacionais; Desenvolver, manter e otimizar pipelinesde ingestão, transformação e disponibilização de dados; Implementar processos ETL/ELT paraintegração de múltiplas fontes de dados; Garantir a qualidade, consistência,governança e rastreabilidade dos dados; Trabalhar em conjunto com arquitetos,cientistas de dados, engenheiros de dados e áreas de negócio; Elaborar documentação técnica efuncional dos fluxos de dados; Monitorar desempenho e promovermelhorias contínuas nos processos de carga e transformação; Apoiar a definição de padrões, boaspráticas e arquitetura de dados da organização. Requisitos Obrigatório Modelagem de Dados: Sólidos conhecimentos em modelagemde dados conceitual, lógica e física; Experiência com modelagemdimensional (Star Schema e Snowflake); Conhecimento em modelagem paraData Warehouse, Data Mart e Data Lake. Banco de Dados: Experiência avançada em SQL. Conhecimento em bancosrelacionais: SQL Server; Oracle; PostgreSQL; MySQL. Desenvolvimento de Pipelines: Experiência no desenvolvimento de pipelines ETL/ELT; Conhecimento em processamento dedados em lote e streaming; Implementação de integrações entrediferentes fontes de dados, APIs e sistemas corporativos; Tratamento de qualidade,enriquecimento e transformação de dados. Ferramentas e Tecnologias: Git e práticas de versionamento. Linguagens de programação: Python (preferencialmente); SQL. Cloud e Arquitetura de Dados: Experiência em ambientes Cloud(Azure, AWS ou Google Cloud Platform); Conhecimento de arquitetura DataLakehouse; Conceitos de modelagem Dimensional(Data Warehouse e Data Marts); Integração de soluções analíticase plataformas de BI. Competências Desejáveis: Experiência com Power BI; Conhecimento em CI/CD parasoluções de dados; Experiência com automação dedeploy e infraestrutura como código; Conhecimento de metodologias ágeis(Scrum e Kanban). CompetênciasComportamentais: Visão analítica e sistêmica; Capacidade de resolução deproblemas complexos; Comunicação clara com áreastécnicas e de negócio; Proatividade e autonomia; Capacidade de liderança técnica ementoria de profissionais mais juniores; Organização e foco em qualidade egovernança dos dados. Experiência Requerida: Mínimo de 4 anos de experiência em análise de sistemas, engenharia de dados ouáreas correlatas; Experiência comprovada em projetos de modelagem de dados corporativos; Participação em projetos de construção e sustentação de pipelines de dados emlarga escala; Vivência em ambientes de dados modernos (Data Warehouse, Data Lake eLakehouse). Formação: Graduação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia daComputação ou áreas correlatas. Informações adicionais Modelo de contratação: PJ. Forma de atuação: 100% remoto. Originally posted on Himalayas