Engenheiro de Dados SR - cloud Azure

A FCamara está em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno/Sênior para atuar em projetos de Data & AI, com foco na construção, sustentação e evolução de pipelines de dados em ambiente cloud, contribuindo para soluções escaláveis, eficientes e alinhadas às necessidades do negócio. RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES: Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados escaláveis; Trabalhar com processamento distribuído utilizando Apache Spark; Orquestrar workflows e rotinas de dados com Apache Airflow; Desenvolver soluções em Python seguindo boas práticas de engenharia; Atuar em ambientes cloud, especialmente Microsoft Azure; Criar e manter pipelines de deploy utilizando práticas de CI/CD; Trabalhar com arquivos de configuração e automação em YAML/YML; Utilizar Docker para conteinerização de aplicações e serviços; Desenvolver, testar e documentar modelos de transformação de dados com dbt; Colaborar com times de engenharia, analytics e negócio para garantir qualidade, confiabilidade e performance das soluções; Apoiar decisões técnicas relacionadas à arquitetura, performance, observabilidade e governança de dados. REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES: Inglês avançado é requisito eliminatório , pois exige participação em reuniões, leitura de documentação técnica, comunicação com stakeholders e registro de decisões em inglês; Experiência com Azure e serviços relacionados a dados; Conhecimento sólido em Python; Experiência com Apache Spark; Experiência com Apache Airflow; Vivência com práticas de CI/CD; Experiência com desenvolvimento e configuração usando YAML/YML; Conhecimento em Docker; Experiência com dbt para transformação e modelagem de dados; Familiaridade com versionamento de código, testes, documentação e boas práticas de desenvolvimento. DIFERENCIAIS: Experiência em projetos de consultoria. Conhecimento em arquitetura lakehouse, data lake ou data warehouse. Experiência com Databricks, Azure Data Factory, Synapse ou Fabric. Conhecimento em observabilidade, monitoramento e qualidade de dados. Experiência com ambientes produtivos críticos e pipelines de alta volumetria. Originally posted on Himalayas