Eng de Dados/IA e Observabilidade - Projeto Internacional

O que vamos construir juntos? Como Engenheiro(a) de Dados/IA e Observabilidade, você transformará dados de monitoramento em inteligência acionável que impulsiona a tomada de decisões em todos os níveis da organização; Você terá um papel crítico na construção de uma camada unificada de visibilidade que apoia as áreas de DevOps, SRE e liderança, permitindo detecção precoce, insights preditivos e melhoria contínua da estabilidade da plataforma; Trabalhará em estreita parceria com a área de SRE para garantir que os padrões de observabilidade sejam traduzidos em dashboards de alto impacto, modelos analíticos e insights baseados em IA , gerando melhorias mensuráveis na prevenção de incidentes e na eficiência operacional; O que você vai fazer: Construir uma camada unificada de dados de observabilidade , integrando logs, métricas, incidentes e performance em uma fonte única de verdade; Desenvolver dashboards e produtos de dados para diferentes públicos (liderança, DevOps e engenharia), utilizando ferramentas como Grafana e Power BI; Aplicar IA e análise preditiva para detecção de anomalias, identificação de padrões e antecipação de incidentes; Transformar dados complexos em insights claros e acionáveis , apoiando decisões e reduzindo incidentes; Atuar de forma colaborativa com times de SRE, DevOps e Engenharia , fortalecendo uma estratégia de observabilidade unificada. Obrigatórios: Experiência em Power BI, Grafana e boas práticas de visualização de dados; Experiência com Azure Log Analytics/Kusto (KQL).; Conhecimento em Databricks ou plataformas avançadas de analytics; Entendimento de conceitos de observabilidade em sistemas distribuídos; Experiência com análise em IA/ML e técnicas de detecção de anomalias; Capacidade em modelagem e engenharia de dados; Habilidade para comunicar insights de forma eficaz para públicos técnicos e de negócio; Mentalidade analítica com foco em impacto (redução de incidentes, detecção precoce). Informações adicionais Por aqui você terá: Vale iFood (alimentação e refeição); Ajuda de Custo; Plano de Saúde; Plano Odontológico; Day off de Aniversário; Seguro de Vida; Licença Maternidade e Paternidade estendida; Parcerias Educacionais; Parceria Total Pass - saúde e bem estar; Parceria Clude Saúde; Programas de Reembolso; Horário flexível; Dresscode: seja você.  Originally posted on Himalayas